Implementação de Plataforma de Big Data e Data Lake na AWS para Multinacional do Agronegócio

01O Cliente

Multinacional francesa de grande porte do setor de agronegócio, com operações no Brasil, buscando transformar-se em uma organização orientada a dados.

02O Desafio

• Duplicidade de dados entre sistemas e áreas da organização
• Ausência de governança de dados e políticas de segurança formalizadas
• Riscos de segurança e não-conformidade com a LGPD
• Baixa eficiência no uso e acesso às informações corporativas
• Dados fragmentados e sem padronização, dificultando a tomada de decisão

03Solução Implementada

• Implementação de plataforma de Big Data e Data Lake na AWS com S3, Spark, Kinesis, DynamoDB, Redshift e Athena
• Definição de arquitetura escalável para ingestão, armazenamento e consumo de dados na nuvem
• Governança de dados com catálogo, dicionário de dados, linhagem e políticas de segurança alinhadas à LGPD
• Integração de fontes de dados via pipelines ETL/ELT com Talend
• Desenvolvimento de APIs de entrada e saída para integração e consumo padronizado de dados
• Disponibilização de API Marketplace interno para acesso, teste e consumo de dados pelas áreas de negócio

04Diferenciais Estratégicos

• Abordagem faseada garantindo fundação sólida de infraestrutura antes da evolução do ambiente
• Governança de dados desde a concepção, com documentação técnica completa (manuais, políticas, dicionário de dados)
• Conformidade com LGPD integrada nativamente à arquitetura de dados
• API Marketplace como mecanismo de democratização e acesso padronizado a dados para usuários internos

05Resultados Alcançados

• Eliminação de duplicidade e fragmentação de dados com fonte única e confiável
• Maior agilidade no acesso e consumo de informações pelas áreas de negócio
• Conformidade com LGPD e redução de riscos de segurança de dados
• Suporte qualificado à tomada de decisão com dados rastreáveis e de alta confiabilidade
• Ambiente escalável para absorver novas fontes de dados sem retrabalho de arquitetura