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Telecomunicações
Implementação das Primeiras Iniciativas de Big Data com Hadoop para Multinacional de Telecomunicações
Implantação do ecossistema Hadoop e criação da base tecnológica para analytics em larga escala no mercado brasileiro de telecom

01O Cliente
Multinacional de telecomunicações com operações no mercado brasileiro, em estágio inicial de adoção de tecnologias de Big Data.
02O Desafio
- Ausência de infraestrutura capaz de processar e armazenar grandes volumes de dados gerados pela operação de telecom
- Limitações das ferramentas relacionais tradicionais para análise de dados em escala
- Necessidade de habilitar casos de uso analíticos avançados (churn, qualidade de rede, experiência do cliente) com dados em larga escala
- Falta de expertise interna e arquitetura definida para iniciar a jornada de Big Data
03Solução Implementada
- Implantação do ecossistema Hadoop como plataforma de Big Data para ingestão e processamento de grandes volumes de dados
- Definição da arquitetura de dados e configuração do ambiente distribuído (HDFS, MapReduce, Hive, Sqoop)
- Construção de pipelines de ingestão de dados das principais fontes operacionais da empresa
- Desenvolvimento das primeiras cargas analíticas e modelos exploratórios sobre a plataforma
- Capacitação técnica das equipes internas para operação e evolução do ambiente
04Diferenciais Estratégicos
- Pioneirismo na adoção de Big Data no contexto da operação brasileira, criando vantagem competitiva analítica
- Arquitetura desenhada para escalar progressivamente, suportando novos casos de uso sem retrabalho
- Transferência de conhecimento para a equipe interna, garantindo autonomia e continuidade da plataforma
- Abordagem pragmática focada em casos de uso de alto valor para o negócio de telecom (churn, qualidade, experiência)
05Resultados Alcançados
- Capacidade inédita de processar e analisar dados em grande escala na operação brasileira
- Base tecnológica estabelecida para evolução contínua em analytics avançado e modelos preditivos
- Habilitação de análises que antes eram inviáveis com ferramentas tradicionais
- Redução de custos de processamento em relação às soluções proprietárias anteriores
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