Triaje Inteligente por Visión Computacional

01El Cliente

Una de las mayores redes hospitalarias de Brasil, con alto volumen de atenciones en unidades de urgencias y emergencias.

02El Desafío

• Triaje manual propenso a errores de evaluación en entornos de alta presión y gran volumen de pacientes
• Dificultad para categorizar rápidamente el nivel de urgencia de pacientes con comunicación verbal limitada
• Riesgo de subnotificación de casos críticos en picos de atención
• Necesidad de estandarizar el protocolo de triaje entre las diferentes unidades de la red

03Solución Implementada

• Desarrollo de un sistema de visión computacional aplicado al proceso de triaje hospitalario
• Análisis automático de la expresión facial del paciente para inferir el nivel de dolor y estado clínico
• Modelos predictivos que correlacionan expresiones faciales con protocolos de clasificación de urgencia
• Integración con el flujo de triaje existente, apoyando al equipo de enfermería en la categorización

04Diferenciales Estratégicos

• IA aplicada a decisiones clínicas en tiempo real sin reemplazar el juicio humano
• Sistema no invasivo que opera mediante cámaras ya presentes en el entorno hospitalario
• Cumplimiento de la LGPD con anonimización de los datos visuales de los pacientes
• Integración con sistemas hospitalarios heredados sin reestructuración de infraestructura

05Resultados Alcanzados

• Mayor agilidad en la priorización de casos críticos durante el triaje
• Estandarización y consistencia en la clasificación de urgencia entre las unidades de la red
• Reducción del riesgo de errores por sobrecarga del equipo en alta demanda
• Mejora en la experiencia del paciente con una derivación más precisa al nivel de atención adecuado