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Agronegócio

Sustentación del Entorno de Data Analytics en Azure y Databricks para un Gigante del Agronegocio

Soporte especializado y monitoreo proactivo de entorno cloud crítico en Microsoft Azure y Databricks

Agronegócio: Soporte especializado y monitoreo proactivo de entorno cloud crítico en Microsoft Azure y Databricks

01El Cliente

Una de las mayores productoras de azúcar, etanol y bioenergía de Brasil, con un entorno de Data Analytics en Microsoft Azure y Databricks.

02El Desafío

  • Necesidad de garantizar disponibilidad, estabilidad y rendimiento continuo del entorno de analytics en cloud
  • Gestión y mantenimiento de pipelines de datos complejos en un entorno Databricks de gran escala
  • Necesidad de soporte especializado para la evolución y resolución de incidentes en el entorno Azure
  • Dificultad para mantener al equipo interno actualizado con las constantes evoluciones de las plataformas cloud

03Solución Implementada

  • Sustentación continua del entorno de Data Analytics en Microsoft Azure y Databricks
  • Monitoreo proactivo de pipelines de datos, clusters y workloads en Databricks
  • Gestión de incidentes, resolución de problemas y optimización del rendimiento del entorno cloud
  • Soporte a la evolución de los pipelines ETL/ELT y la arquitectura de datos de la plataforma

04Diferenciales Estratégicos

  • Equipo especializado con expertise en Azure y Databricks aplicado al contexto del agronegocio
  • Modelo de sustentación proactiva con monitoreo continuo, reduciendo el tiempo de resolución de incidentes
  • Asociación a largo plazo enfocada en la evolución continua del entorno, no solo en el mantenimiento correctivo
  • Conocimiento acumulado del negocio y la arquitectura, garantizando un soporte contextualizado

05Resultados Alcanzados

  • Alta disponibilidad y estabilidad del entorno de analytics crítico para el negocio
  • Reducción del tiempo de resolución de incidentes con soporte especializado y proactivo
  • Evolución continua del entorno sin necesidad de ampliar el equipo interno de datos
  • Mayor confiabilidad de los datos y procesos analíticos que respaldan las decisiones operativas y estratégicas

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