Implementación de Plataforma de Big Data y Data Lake en AWS para Multinacional del Agronegocio

01El Cliente

Multinacional francesa de gran tamaño del sector agropecuario, con operaciones en Brasil, buscando transformarse en una organización orientada a datos.

02El Desafío

• Duplicidad de datos entre sistemas y áreas de la organización
• Ausencia de gobernanza de datos y políticas de seguridad formalizadas
• Riesgos de seguridad y no conformidad con la LGPD
• Baja eficiencia en el uso y acceso a la información corporativa
• Datos fragmentados y sin estandarización, dificultando la toma de decisiones

03Solución Implementada

• Implementación de plataforma de Big Data y Data Lake en AWS con S3, Spark, Kinesis, DynamoDB, Redshift y Athena
• Definición de arquitectura escalable para ingestión, almacenamiento y consumo de datos en la nube
• Gobernanza de datos con catálogo, diccionario de datos, linaje y políticas de seguridad alineadas con la LGPD
• Integración de fuentes de datos mediante pipelines ETL/ELT con Talend
• Desarrollo de APIs de entrada y salida para integración y consumo estandarizado de datos
• Disponibilización de un API Marketplace interno para acceso, prueba y consumo de datos por las áreas de negocio

04Diferenciales Estratégicos

• Enfoque por fases que garantiza una base sólida de infraestructura antes de la evolución del entorno
• Gobernanza de datos desde la concepción, con documentación técnica completa (manuales, políticas, diccionario de datos)
• Cumplimiento de la LGPD integrado de forma nativa en la arquitectura de datos
• API Marketplace como mecanismo de democratización y acceso estandarizado a datos para usuarios internos

05Resultados Alcanzados

• Eliminación de duplicidad y fragmentación de datos con una fuente única y confiable
• Mayor agilidad en el acceso y consumo de información por las áreas de negocio
• Cumplimiento de la LGPD y reducción de riesgos de seguridad de datos
• Soporte cualificado a la toma de decisiones con datos trazables y de alta confiabilidad
• Entorno escalable para absorber nuevas fuentes de datos sin rediseño arquitectónico