Implementación de las Primeras Iniciativas de Big Data con Hadoop para Multinacional de Telecomunicaciones

01El Cliente

Multinacional de telecomunicaciones con operaciones en el mercado brasileño, en etapa inicial de adopción de tecnologías de Big Data.

02El Desafío

• Ausencia de infraestructura capaz de procesar y almacenar los grandes volúmenes de datos generados por la operación de telecom
• Limitaciones de las herramientas relacionales tradicionales para el análisis de datos a escala
• Necesidad de habilitar casos de uso analíticos avanzados (churn, calidad de red, experiencia del cliente) con datos a gran escala
• Falta de expertise interno y arquitectura definida para iniciar el recorrido de Big Data

03Solución Implementada

• Implantación del ecosistema Hadoop como plataforma de Big Data para ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Definición de la arquitectura de datos y configuración del entorno distribuido (HDFS, MapReduce, Hive, Sqoop)
• Construcción de pipelines de ingestión de datos de las principales fuentes operacionales de la empresa
• Desarrollo de las primeras cargas analíticas y modelos exploratorios sobre la plataforma
• Capacitación técnica de los equipos internos para la operación y evolución del entorno

04Diferenciales Estratégicos

• Pionerismo en la adopción de Big Data en el contexto de la operación brasileña, creando ventaja competitiva analítica
• Arquitectura diseñada para escalar progresivamente, soportando nuevos casos de uso sin retrabajos
• Transferencia de conocimiento al equipo interno, garantizando autonomía y continuidad de la plataforma
• Enfoque pragmático centrado en casos de uso de alto valor para el negocio de telecom (churn, calidad, experiencia)

05Resultados Alcanzados

• Capacidad inédita de procesar y analizar datos a gran escala en la operación brasileña
• Base tecnológica establecida para evolución continua en analytics avanzado y modelos predictivos
• Habilitación de análisis que antes eran inviables con herramientas tradicionales
• Reducción de costos de procesamiento en comparación con las soluciones propietarias anteriores